Un algoritmo di trading vende 50.000 azioni alle 14:23. I responsabili della compliance vogliono sapere perché proprio in quel momento.

Applicazione di LIME alla singola operazione

LIME analizza una decisione specifica isolandola dal modello generale. Selezionate l'operazione del 15 marzo: vendita anticipata di titoli tecnologici. LIME genera 200 scenari alternativi modificando leggermente i parametri di input: volatilità, volume, momentum. Confrontando questi scenari con la decisione effettiva, identificate che la volatilità oraria superiore a 2,8% ha innescato la vendita. Il volume di scambio e il momentum hanno avuto peso minore.

Report per audit e conformità

Costruite un documento standard che mostri: parametro determinante, soglia critica, contributo percentuale di ogni variabile. Un auditor senza competenze tecniche può verificare che la decisione rispetti le policy aziendali. Per l'operazione del 15 marzo: volatilità 3,1% con peso del 67%, rapporto rischio-rendimento al 23%, sentiment di mercato al 10%.

Monitoraggio delle anomalie

Quando LIME evidenzia fattori inconsueti in una decisione, registrate l'evento. Se normalmente il momentum pesa il 40% ma improvvisamente scende al 5%, investigate il comportamento del modello prima che causi perdite significative.